Usando Dados para Tomada de Decisões

Aprenda a tomar as decisões mais assertivas para seu negócio através da análise de dados.

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Course Dates

COMEÇA EM

29 de maio de 2023

Course Duration

DURAÇÃO

6 semanas, online
5-6 horas por semana

Course Fee

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Conheça o Certificado em Usando Dados para Tomada de Decisões

As decisões da alta liderança estão cada vez mais pautadas em informações geradas a partir da análise de dados. A data literacy busca trazer os dados como base para as decisões estratégicas e, portanto, é essencial para gestores que querem fazer a diferença na organização.

Desse modo, os participantes do programa de Usando Dados para Tomada de Decisões irão trabalhar a interpretação de dados e tendências, construindo informações relevantes para tomadas de decisão assertivas.

Como funciona o certificado?

Este curso oferece uma visão completa por trás das decisões, das estratégias e técnicas de análise de dados que podem ser usadas para diferentes problemas de gestão, além de aprofundar o conhecimento sobre as tecnologias habilitadoras para uma cultura norteada por dados, bem como as implicações e restrições éticas e de privacidade.

O certificado tem duração de 6 semanas e conta com recursos multimídia e um líder de curso para guiar os participantes. Além disso, traz discussões com exemplos de problemas reais do mundo dos negócios.

Para quem o certificado é indicado?

Este curso é ideal para quem desempenha a gestão de áreas funcionais e responsáveis por unidades de negócio e também para profissionais e estudantes interessados em aprofundar seus conhecimentos relacionados ao tema.

Além disso, os participantes também podem ser:

  • Proprietários, sócios e membros da próxima geração de pequenas e medias empresas.
  • Profissionais de áreas funcionais em busca de uma perspectiva diferente de formas e ferramentas relevantes para seus campos de trabalho.
  • Potenciais aspirantes a cursos de MBA que não podem investir o tempo e/ou os recursos necessários para o ingresso em um MBA formal.
  • Estudantes de outras regiões geográficas que não podem investir o tempo necessário e/ou os custos de deslocamento para cursos presenciais.
  • Gestores de áreas funcionais e responsáveis por unidades de negócio.
  • Gestores de diversas áreas e setores que buscam extrair conhecimento de  seus dados de forma estruturada.
  • Profissionais de áreas funcionais que buscam desenvolver suas competências em análise de dados.
  • Indivíduos interessados nos fundamentos de análise de dados para resolução de problemas e tomada de decisões.
  • Profissionais de áreas funcionais interessados em análise de dados para tomada de decisões.

Destaques do Certificado

Foco no futuro

O conteúdo é uma introdução aos fundamentos de analise de dados, a partir das mudanças trazidas pela era digital. Sendo assim, leva em consideração tendências e abordagens que pensam o futuro.

Excelência Insper

Somos uma das duas instituições no Brasil reconhecidas pelas três maiores organizações internacionais de credenciamento do mundo dos negócios.

Aprendizado Online

Os módulos incorporam experiências de aprendizagem de última geração, oferecendo aos participantes uma ampla variedade de mídias digitais, interações, projetos e simulações.

Resultados

Aprendizado aplicado a partir de estudos de caso reais do mundo dos negócios, com foco em problemas concretos.

Flexibilidade

Os participantes têm flexibilidade de horário e local, podendo realizar as aulas no momento mais adequado para si.

Certificado de Renome

Os alunos vinculam-se a uma renomada escola de negócios e ao finalizar o curso recebem um certificado digital.

Contato Frequente

Webinars ao vivo, webconferências e fóruns de discussão ajudam a manter você envolvido e ativo.

Habilidades que você desenvolverá

Ao final do curso, você estará apto a:

  • Compreender como a resolução de problemas da empresa se dá através da análise de dados.
  • Avaliar os dados entregues para uma tomada de decisão mais precisa e fundamentada.
  • Analisar e interpretar modelos de regressão.
  • Analisar e interpretar modelos de clustering.
  • Identificar os habilitadores técnicos e nível de maturidade para uma organização dirigida por dados.

Metodologia do Certificado

A metodologia do curso propõe as seguintes experiências:

  • Discussões focadas em problemas reais do mundo dos negócios.
  • Recursos didáticos multimídia, incluindo videoaulas com professores.
  • Tarefas semanais projetadas para o dia a dia dos profissionais participantes.

Tópicos do Certificado

Semana 1:

Usando dados para resolver problemas e tomar decisões.

Semana 2:

Projetos de ciências de dados e o conceito de modelo.

Semana 3:

Avaliando modelos de regressão.

Semana 4:

Avaliando modelos de classificação e segmentação.

Semana 5:

A tecnologia e os dados.

Semana 6:

Revisão final do programa

Semana 1:

Usando dados para resolver problemas e tomar decisões.

Semana 4:

Avaliando modelos de classificação e segmentação.

Semana 2:

Projetos de ciências de dados e o conceito de modelo.

Semana 5:

A tecnologia e os dados.

Semana 3:

Avaliando modelos de regressão.

Semana 6:

Revisão final do programa
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Professores

Os professores do Certificado são reconhecidos internacionalmente e possuem uma incrível trajetória profissional.

Faculty Member Dr. André Filipe de Moraes Batista

Dr. André Filipe de Moraes Batista

É professor do Insper no Programa de Pós-Graduação em Data Science e na Educação Executiva.

Cientista de dados na área de saúde pública, é pesquisador do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública da USP. Mais informações

Prof. Eduardo Colagrossi Paes Barbosa

É professor do Insper no Programa de Pós-graduação e na Educação Executiva.

Possui vasta experiência em projetos de Data Science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Mais informações

Faculty Member Dr. André Filipe de Moraes Batista

Dr. André Filipe de Moraes Batista

É professor do Insper no Programa de Pós-Graduação em Data Science e na Educação Executiva.

É doutor em Engenharia da Computação pela Escola Politécnica da USP e mestre e bacharel em Ciência da Computação com ênfase em inteligência artificial, com estudos na área de Big Data, Data Science e Machine Learning. Cientista de dados na área de saúde pública, é pesquisador do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública da USP. É professor do Insper no Programa de Pós-Graduação em Data Science e na Educação Executiva.

Prof. Eduardo Colagrossi Paes Barbosa

É professor do Insper no Programa de Pós-graduação e na Educação Executiva.

Possui mestrado e graduação em Economia pela FEA-USP. Possui vasta experiência em projetos de Data Science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Também possui experiência em gerenciamento de produto de tecnologia e empreendedorismo. É professor do Insper no Programa de Pós-graduação e na Educação Executiva.

Certificado

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Certificado

Depois de finalizado todos os requisitos do curso, você receberá um certificado digital do Insper, fornecido pela Emeritus. O curso é realizado a partir da colaboração da Emeritus com o Insper.

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